特讯热点！网红“铁头”直播间自曝嫖娼经历引争议：本人否认，警方介入调查

网红“铁头”直播间自曝嫖娼经历引争议：本人否认，警方介入调查

北京 - 1月17日，拥有500多万粉丝的网红“铁头”在直播间自曝多年以前嫖娼经历，引发广泛关注。随后，有网友举报其违规，北京市市民热线服务中心和成都市公安局均表示将对相关问题进行核实。

“铁头”在直播中称，自己八九年前在成都金牛区花1800元找了两位按摩师，但对方却暗示提供性服务。他表示当时没有同意，并斥责对方。他还提到，自己曾劝阻朋友不要嫖娼，但朋友最终还是去了。

“铁头”的上述言论在网络上引起热议，不少网友认为其言论涉嫌违规，并对其个人形象提出质疑。有网友指出，“铁头”作为一名拥有众多粉丝的网红，应该注意自己的言行举止，其嫖娼经历可能会对社会造成负面影响。

1月17日晚，“铁头”在直播中对争议事件进行了回应。他否认了自己之前的说法，称当时只是正常的按摩，并没有发生嫖娼行为。他还表示，自己之所以会说出那些话，是因为想吸引观众的注意力。

目前，北京市市民热线服务中心和成都市公安局均已介入调查。

事件背景

“铁头”本名董某明，是一名网络打假人。他经常在网络上曝光商家虚假宣传、产品质量问题等行为，因此积累了大量粉丝。然而，他也曾因其言行引发争议。

2023年7月，“铁头”在三亚某海鲜加工广场购买海鲜后，发现商家存在缺斤短两的行为，随后将其曝光在网络上。该视频引发了广泛关注，也让“铁头”名声大噪。

2023年8月，“铁头”又发布了一系列拍摄新东方开展暑期补课的视频，导致该校区拉闸关电，并遣散师生回家。此举引发了舆论热议，有网友质疑“铁头”暗访新东方是为了蹭流量为带货铺路。

事件分析

“铁头”直播间自曝嫖娼经历事件，再次引发了对网红言行规范的讨论。网红作为公众人物，拥有较大的影响力，其言行举止容易受到社会关注。因此，网红更应该注意自己的言行，树立良好的社会形象。

同时，该事件也暴露了一些网络平台监管的漏洞。有网友指出，“铁头”在直播中多次提及嫖娼相关内容，但直播平台却没有及时制止。这表明，一些网络平台在内容审核方面存在不足，需要进一步加强监管。

结语

“铁头”直播间自曝嫖娼经历事件仍在发酵，最终结果如何还有待进一步调查。但无论如何，该事件都给我们敲响了警钟：网红应该自律，平台应该监管，共同维护网络文明。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。